科技日报记者 吴长锋 洪敬谱
8月8日，记者从安徽省量子计较工程研究中央获悉，本源量子计较科技（合肥）株式会社结合中国科学技能年夜学、合肥综合性国度科学中央人工智能研究院乐成实现全世界首个基在量子边编码技能的药物份子性子猜测运用，并于我国自立超导量子计较机“本源悟空”上完成真机验证。相干研究结果发表于化学信息学范畴期刊《化学信息与建模》。
于药物研发中，精准猜测份子性子是快速筛选候选药物的要害。图神经收集就像是用绘图的措施来研究药物份子：把份子里的原子当做一个个“小点”，毗连原子的化学键当做“线条”。现有的量子算法，能让处置惩罚这些“小点”（原子）的能力变强，但却没有思索过怎样处置惩罚那些“线条”（化学键）——这就比如拼一幅拼图，少了要害的几块，怎么都无法完备揭示出份子真实的样子及特征。
这次研究团队立异设计的量子嵌入图神经收集架构，融入全世界首创量子边编码技能及量子节点嵌入模式，初次于量子层面实现原子与化学键的同步处置惩罚，年夜幅晋升了对于份子举动的猜测精度，显著晋升药物发明效率。今朝，基在该项技能的药物毒性猜测真机运用已经上线“本源量子计较云平台”。
“假如说传统图神经收集要领是‘千里镜’，那末融入全世界首创量子边编码技能的量子嵌入图神经收集架构就是‘显微镜’——不仅能看清原子位置，更能清楚捕获到化学键的彼此作用，让药物研发迈向‘精准设计’。”“本源悟空”软件研制团队卖力人窦猛汉先容，“这一技能显著晋升了要害药物性子猜测正确率：HIV抗病毒药物筛选正确率从73%跃升至97%，阿尔茨海默病药物猜测正确率从64%晋升至70%。”
安徽省量子计较工程研究中央主任郭国平暗示，作为量子图神经收集范畴首篇关在量子边编码的研究论文，该结果得到了国际学术界的广泛承认，为量子技能的财产化运用奠基坚实基础。
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