科技日报记者 陈瑜
2025世界统计年夜会在北京时间10月9日晚10—11点于荷兰海牙进行，明尼苏达年夜学统计学院传授邹晖及斯坦福年夜学传授TrevorHastie（特里瓦·哈斯蒂）配合获颁2025年统计学奠定人奖。邹晖同样成为首位得到统计奠定人奖的中国人。
统计学奠定人奖是国际统计学会（ISI）的最高奖之一，旨于表扬对于统计理论、要领、实践或者运用孕育发生深远影响的研究结果。获奖论文或者著作必需是近三十年内发表的研究论文或者册本。评比委员会由来自世界各地的知名统计学家构成。
据相识，统计学奠定人奖每一两年评比一次。于2021年以前，该奖以统计学开创人之一卡尔皮尔逊的名字定名。首届卡尔皮尔逊奖在2013年于中国香港召开的世界统计年夜会上颁布。2021，国际统计学会（ISI）决议从头定名该奖项，以记念统计学的浩繁奠定者。
邹晖这次获奖的重要缘故原由，是其在2005年及Hastie传授于英国皇家统计学会会刊上刊发文章《经由过程弹性收集举行正则化及变量选择》，该文被引23000余次。这也是英国皇家统计学会会刊创刊以来援用至多的五篇论文之一。
自2000年以来，跟着生物科技、通讯技能以和互联网的冲破性成长，研究者可以或许收罗年夜量的研究对于象的信息指标。统计学大将这些指标称为“变量”。当变量的数目很是重大时，获得的数据被称为“高维数据”。
面临高维数据，很多传统的统计要领，包括经典的回归阐发要领，不仅难以成立具备优良猜测能力的模子，更没法解决高维数据中至关主要的可注释性问题。举例来讲，研究者但愿使用个别的上万个基因表达信息，猜测其是否患有某种疾病。一个抱负的模子不仅要具备较高的猜测正确率，还有应能辨认出哪些基因与疾病的发生直接相干。
此外，高维数据统计建模面对的一年夜挑战是计较效率。由于模子参数凡是经由过程优化猜测机能来预计，而高维数据优化问题往往很是耗时。
2002年，作为博士生，邹晖师从TrevorHastie，敏感地存眷到了高维数据碰到的困扰。其时套索法好像是最佳的要领。套索法是现代统计里的一个主要的发现，这项结果也于2021年得到统计奠定人奖。但TrevorHastie发明，面临高维数据，套索法猜测效果欠安，并且选择的变量很不不变，但其时也没有找到好的解决方案，在是将这个使命安插给了邹晖。颠末摸索，邹晖找到了套索法的问题症结，并给出了响应的解决方案。Hastie第一时间必定了邹晖的方案，同时构想了要领的名字——弹性网。
邹晖先容，弹性网同时统筹三个方针：优良的猜测机能、有用的变量筛选以和较低的计较繁杂度，提供了一个高效的高维度数据回归建模的解决方案。利用者可以快速地获得一个猜测精度高且注释性好的统计模子用在各类繁杂数据建模阐发。今朝该要领已经被广泛运用在高维数据阐发。
邹晖本科卒业在中国科学技能年夜学少年班，博士卒业在斯坦福年夜学统计系。
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